About Saconis RAG

KI-gestützte Wissensdatenbank & Support-System für den Mittelstand — entwickelt in Bochum

Saconis IT-Beratung

IT-Beratung · RAG-Wissensdatenbank · Support-System · Bochum, Deutschland

SD
Sanjay Dewal
Gründer & CEO
Strategie, Vertrieb & KI-Beratung
ND
Noah Dewal
Lead Developer
Backend, Frontend & KI-Integration

Technologie, Sicherheit & Funktionen

Technologie-Stack

Moderner, etablierter Backend- & Frontend-Stack · verschlüsselte Datenübertragung · gängige Web-Schutzmechanismen

KI-Backend

Marktführende KI-Modelle · flexibel austauschbar · semantische Suche durch intelligente Indexierung · optionale lokale Verarbeitung möglich

Sicherheit

Verschlüsselte Verbindungen · mehrschichtige Schutzmaßnahmen · DSGVO-konform · Serverstandort Deutschland · keine Datenweitergabe an Dritte

Dokumentenverwaltung

Gängige Dokumentformate · automatische Indexierung & intelligente Suche · abgestufte Zugriffsbereiche · jederzeit aktualisierbar

Ticket-System

Automatisiertes Support-Ticket-System · KI-gestützte Antworten · Terminplanung · datenschutzkonforme Verarbeitung

Mehrsprachigkeit

Deutsch & Englisch — umschaltbar per Klick · Antwortsprache unabhängig von der Fragesprache steuerbar · i18n-fähige Architektur

Wie funktioniert RAG? (Retrieval-Augmented Generation)

RAG kombiniert eine Vektordatenbank mit einem Sprachmodell. Statt auf vage Trainingsdaten zu vertrauen, ruft das System beim Hochladen jedes Dokuments die relevantesten Textabschnitte ab und übergibt sie dem KI-Modell als geprüften Kontext — so entstehen präzise, quellenbasierte Antworten.

1
Dokument hochladen
2
Chunks & Embeddings
3
Vektordatenbank
4
Anfrage → Suche
5
Kontext + LLM
6
Quellenbasierte Antwort